Seal AI

人类会疲惫
但 Seal AI 不会

您认为人工审核报销单的准确率是多少?

%

AI的超能力

AI 看到人类看不到的信息

从 PS 痕迹到行程逻辑,Seal AI 像一位拥有显微镜的审计专家,可在1分钟内完成上千个风险特征检查。

非因工用车风险排查:起终点检查

调用高德地图API,检索起点/终点是否包括:

1. 景点、游乐园

2. 场站、酒店、餐饮店

3. 办公地、住宅小区及附近地铁站

基于地点分析:

1. 招待费可能性

2. 差旅费可能性

3. 市内交通费用可能性

车型检查

用车平台:曹操

车型:曹操甄选

检索曹操平台经济型车型,确认曹操甄选为经济车型

上车时间检查

用车时间:2024/04/23 8:51:41

匹配的用车费用:客户拜访用车

历史用车习惯检查

曹操平台用车占比 27.2%

检查是否本人乘车

乘车人手机号:190****1234

一张网约车行程单
行程单日期:106.76元
乘车时间:2023-10-28 至 2024-04-23
起终点:-
序号
车型
城市
距离
金额
1
舒适型
上海
6.3公里
20.22元
2
舒适型
上海
14.8公里
61.73元
3
舒适型
上海
4.4公里
23.83元
合计105.78 元
里程:25.5 公里,里程均价 4.15元/公里

城市检查(市内交通/出差城市),与申请单是否一致

行程单城市:上海

申请单城市:上海

行程里程均价是否过高

共 3 笔行程:

1. 20.22元,6.3公里

2. 61.73元,14.8公里

3. 23.83元,4.4公里

合计 105.78 元,25.5 公里,里程均价4.15元/公里

根据员工工职级查到里程均价标准为5元/公里

检查总金额与费用金额是否一致或小于费用金额

费用行明细:

1. 客户拜访用车,2024/04/16,杭州,68.80元

2. 加班用车,2024/04/18,上海,32.17元

3. 客户拜访用车,2024/04/22,上海,59.39元

4. 客户拜访用车,2024/04/23,上海,23.83元 - 已匹配

5. 加班用车,2024/04/24,上海,33.87元

6. 加班用车,2024/04/25,上海,36.25元

7. ……

检查是否有高速费/路桥费/停车费,是否合理

检索费用明细,存在高速费 20 元。

基于行程单地点分析路径:

里程检查

行程单里程:4.4公里

Seal AI 学习了 5800+ 个风险特征,覆盖 700+ 种费用场景从信息理解到逻辑推理,全方位守护企业资金安全。

助您驾驭AI

信任滑杆:掌控权始终在您手中

像培养一位顶尖员工一样。从试用期的"事事汇报",到成熟期的"独当一面"。权力永远在您手中。您决定何时放手,让效率起飞。

第一阶段:试用期

AI 主要提供分析建议和风险警报。人工做最终决定,建立信任。

自动化比例:0-30%

第二阶段:转正期

AI 独立批准 50% 低风险报销,其余标记给人工。人机协作处理。

自动化比例:30-70%

第三阶段:专家期

AI 处理整个流程,对超过 90% 的报销自主决策。人工仅需抽检。

自动化比例:70-100%
50%

自动化比例

人工主导人机协作AI 主导

组织价值

把规则执行交给AI,把服务的温度留给人

AI 守护规则,人类解决问题。让财务与业务从“对手”变回“队友”。

传统人工审核

财务 vs 业务,对立模式

  • ×业务认为财务在"故意刁难",影响效率
  • ×财务成为"坏人",部门关系紧张
  • ×异议与投诉频发,沟通成本高

AI 审核 “空船效应”

客观规则,共同遵守

  • 拦截由"系统规则"决定,无人际摩擦
  • 财务与业务并肩看屏幕,一起解决问题
  • 财务回归战略,不再是"说NO的人"

"空船效应"源自庄子寓言:人们对撞来的空船不会生气,因为无人在船上。当 AI 成为规则的执行者,人际冲突自然消解。

交付与服务

出色的交付能力,让 AI 真的落地

基于 30 家共创客户的真实数据,Seal AI 平均 12.2 天即可完成调优并上线。

12.2
平均调优周期(天)
93
平均规则数量(条)
94.7%
调优后准确率
首次上线时AI准确率
调优2周后的准确率
75%
92%
华南 服装品牌
81%
96%
华南 零售品牌
55%
92%
华北 新零售
80%
93%
华北 新能源
76%
94%
华北 零售品牌
78%
96%
华南 日用品
60%
97%
华北 国央企

百闻不如一试

正式购买前,您可以提供历史脱敏单据来一次无风险的"模拟测试"。
像面试员工那样“面试” Seal AI。

发现潜在风险

看看它能揪出多少漏网之鱼

验证准确率

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